AI 혁신전공 특화 교육 프로그램 - 딥러닝 이론/프로그래밍
- 일시: 10.31(화) ~ 11.17일(금)/ 저녁7시~9시
- 강의실: 비대면 실시간 화상강의 위주 (또는 공학 7관 301호 강의실, 330호 전산실)
- Textbooks
- AI 혁신전공 특화 교육 프로그램 계획: pdf
- 1. 딥러닝 개요 및 Feedforward neural networks [pdf] [pptx] / 10.31(월)~11.3(금) 저녁 7-9시
- 2. Pytorch 튜토리얼 [pdf] [pptx] [codes] / 10.31(화)~11.3(금) 저녁 7-9시
- 3. Convolutional networks & 컴퓨터 비전 [pdf] [pdf]/ 11.7(월)~11.11(금) 저녁 7-9시
- 4. Pytorch를 이용한 컴퓨터비전 [link] / 11.7(월)~11.11(금) 저녁 7-9시
- 5. Recurrent neural networks & Transformer & 자연언어처리
[pdf] / 11.13(월)~11.17(금) 저녁 7-9시
- 6. Pytorch를 이용한 자연언어처리: Pytorch for basic NLP [link], Sentiment classification [pdf], Google codalab setup [pdf]; Pytorch for text classification [ipynb][pdf] / 11.13(월)~11.17(금) 저녁 7-9시
- 7. Dense Retrieval & Large language models: Retrieval-augmented LLM [pdf], Dense retrieval [pdf], LangChain [pdf] / 11.13(월)~11.17(금) 저녁 7-9시
- 8. Pytorch를 이용한 자연언어처리 II: Pytorch for dense retrieval [ipynb], LangChain [ipynb] / 11.13(월)~11.17(금) 저녁 7-9시
- 9. Pytorch를 이용한 자연언어처리 III: Kaggle 경진대회 참여 튜토리얼 [pdf] / 11.14(월)~11.18(금) 저녁 7-9시